[책] 한 권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬

한 권으로 다지는 머신러닝&딥러닝 with 파이썬

인공지능 핵심 개념과 사용 사례부터 예제로 살펴보는 애플리케이션 개발 방법까지

 

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B9275242581

• 저자 :알베르토 아르타산체스 , 프라틱 조시
• 원서 : Artificial Intelligence with Python, 2nd(2020)
• 번역 :여인춘
• 출간 :2021-10-21
• 페이지 :680 쪽

출처 : 한빛미디어 책 소개

 

 

 

출처 : 한빛미디어 책 소개

 

 

 

출처 : 한빛미디어 책 소개

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

다루는 언어 : Python3

패키지 : 넘파이,사이파이,사이킷런,맷플롯립 등

 

예제 코드 

git.io/JahHZ https://github.com/PacktPublishing/Artificial-Intelligence-with-Python-Second-Edition

책에 수록된 그림 컬러버전

https://static.packt-cdn.com/downloads/9781839219535_ColorImages.pdf

 

머신러닝/ 딥러닝/ AI 이란 용어는 해당 종사자가 아니라도 여기저기서 언론을 통해도 많이 들려오고 있다. 

 

많은 관심으로 연구와 기술이 발전하고 있어도

그런데도 옮긴이(여인춘 님)는 아직 막 걸음마를 뗐다고 표현하는게 놀라웠다...

 

또한 인공지능 기술이 마치 도깨비방망이와 같이 소개되고 있다고 하는 말이 재미있었다.

왜냐하면 나도 실제로 그렇게 생각해왔기 때문이다.

 

데이터에서 가치를 뽑아내는 것이 수학이다 보니 더더욱 이 분야에 접근하기 어려웠는데 

책에선 수학식 대신 파이썬 머신러닝 라이브러리의 함수로 이런 둔턱을 잠시 내려주고,

머신러닝/딥러닝 영역의 전반적인 용어들의 개념 정리와 

관련된 파이썬 라이브러리를 소개하여 적용하는 방법을 알려준다.

본격적인 내용은 100p 이후 4장부터 시작한다.

개인적으로 이를 쥬피터 노트북을 활용해서 편리하게 해보길 추천한다. : )

쥬피터 노트북 활용법 참고  https://junpyopark.github.io/Jupyter_Extension/

8장 추천시스템, 13장 게임개발, 16장 챗봇, 18장 이미지인식이 비교적 접근하기 용이했다.

휴리스틱, 유전 알고리즘, 신경망 등은 이번에 첨 접하게 되었는데 방대한 내용들을 너무 어렵지도 너무 가볍지도 않게 소개하고 있다. 구성이나 제공자료를 보면 대학교 교재나 스터디 교재로 사용하기 좋겠다 싶었다.